基于压缩感知的CoSaMP算法自适应性改进

作者：闫鹏; 王阿川

来源：计算机工程, 2013, (06): 28-33.

• 压缩感知
• 贪婪重构算法
• 匹配追踪
• 递归
• 稀疏估计 compressive sensing
• greedy reconstruction algorithm
• matching pursuit
• recursion
• sparse estimation

压缩感知重构算法在实际应用中需要预知信号稀疏度,而信号的稀疏度通常是未知的。为此,改进压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法的自适应性,提出一种稀疏度自适应贪婪算法。对信号稀疏度进行初始估计,结合SAMP算法思想,以残差值比对为终止条件,在CoSaMP算法框架下进行稀疏度逐步增大的递归运算,实现精确重构。仿真实验结果证明,该算法重构精度高、抗噪能力强,同时具备稀疏度自适应的特点。

• 单位
  东北林业大学