残差自回归模型在人工林红松树高生长规律预测中的应用

作者：张毅; 顾凤岐^*

来源：东北林业大学学报, 2021, 49(06): 76-79.

DOI：10.13759/j.cnki.dlxb.2021.06.015

• 人工林红松
• 树高
• 残差自回归模型

以吉林省通化县三棚林场调查的1株人工林红松解析木数据为基础,拟合树高生长数据,对比传统的树木理论生长模型中的约翰逊-舒马赫(Johnson-Schumacher)生长模型、逻辑斯蒂(Logistic)生长模型、米切利希(Mitscherlich)生长模型、坎派兹(Gompertz)生长模型、理查德(Richards)生长模型的拟合结果。以5种树木理论生长模型中拟合最好的坎派兹生长模型为基础,根据时间序列分析理论,建立残差自回归模型,预测树高生长。结果证明:残差自回归模型,比传统的树木理论生长模型能更好地用于描述红松人工林的树高生长规律。

• 单位
  东北林业大学