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摘要
川南地区五峰组—龙马溪组海相页岩储层大量发育有机质孔隙，有机质孔隙是页岩气的重要存储空间，所以有机质孔隙的表征具有重要意义。文中依据扫描电镜和核磁共振等实验资料，采用Otsu阈值分割算法对扫描电镜图像（SEM）进行分割，获取图像中有机质与有机质孔的阈值范围。为解决SEM图像中存在的无机质孔与有机质孔边缘高亮区域对实验的影响，将灰度变换增强、改进Canny算法与Otsu算法相结合，对SEM图像进行处理，计算了研究区的面孔率均值。基于改进Canny-Otsu算法，计算得出川南地区某2口井的有机质孔面孔率均值（15.55%），并以此构建有机质孔隙度计算模型，用于计算该研究区的实际有机质孔隙度。结果表明，该计算模型基本适用于研究区五峰组—龙马溪组海相页岩储层有机质孔隙度的计算。
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