海量监视数据云存储服务模型的设计与实现

作者：孙超; 肖文名^*; 曾乐; 白金婷

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2020, 45(07): 1099-1106.

DOI：10.13203/j.whugis20180404

• 海量监视数据
• 索引存储
• 时序数据存储
• 存储服务模型
• 气象
• 集约化监控

集约化监控有助于全面把控业务信息系统运行情况与提升运维效率,已成为大型企事业部门业务监控的发展方向,但集约化监控带来海量监视数据的存储与服务挑战。以气象部门业务监视数据为例,在分析监视数据的特点及对比海量数据存储服务技术的基础上,设计和实现了海量监视数据云存储服务模型,主要通过时序数据存储技术和索引存储技术分别存储指标类和日志事件类监视数据,并实现存储优化。对该模型的应用效果测试分析表明,所提海量监视数据云存储服务模型具有高效存储服务性能以及可扩展性稳定的特点。

• 单位
  国家气象信息中心