基于改进BP神经网络的结构可靠度计算方法

作者：李永华; 陈鹏; 田宗睿; 陈志豪

来源：机械强度, 2021, 43(06): 1359-1365.

DOI：10.16579/j.issn.1001.9669.2021.06.013

• BP神经网络
• 代理模型
• 思维进化算法
• 可靠性分析
• 转向架构架

针对传统BP神经网络代理模型拟合精度不足和计算效率较低的问题,采用思维进化算法(MEA)优化BP神经网络,提出一种基于改进BP神经网络代理模型的可靠度计算方法。首先采用MEA对BP神经网络的权值和阈值进行优化,获取最优的初始值,然后利用贝叶斯正则化(BR)算法对优化过后的网络进行训练,建立MEA-BR-BP神经网络代理模型,并采用测试函数验证改进代理模型的有效性,最后结合Monte Carlo法计算转向架构架的可靠度。研究结果表明:所提方法在提高拟合精度的同时兼顾了计算效率,验证了所提方法的优越性和可行性。

• 单位
  大连交通大学