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摘要
为了有效提升重大工程项目风险管理的水平，本研究旨在基于内容挖掘技术和群决策理论通过在线评论和群体参与来研究风险因素的识别和分析问题。首先，利用网络爬虫和内容挖掘技术，从微博平台上提取与重大工程风险因素相关的在线评论并进行分析，基于此确定了体现关注热点的五个一级风险因素。其次，项目组选取了100名决策人员参与风险因素的分析问题，并将这些人员的偏好信息转换为二元语言短语。再次，采用基于K均值聚类的共识达成方法获取子群体的偏好信息；最后，基于IVTWA算子确定各项风险因素的影响程度。通过某水电工程的风险因素分析验证了所提方面的有效性。
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单位西南交通大学; 经济管理学院
