基于年均小时交通量的卡车荷载预测模型及其对桥梁疲劳损伤影响

作者：刘浪; 杨洪; 叶仲韬

来源：重庆大学学报, 2021, 44(10): 117-129.

• 年平均每小时交通量
• 季节性差分自回归滑动平均模型
• 车辆荷载预测
• 疲劳损伤

车辆实测数据表明,车辆荷载存在明显递增趋势。利用中国安徽省某桥梁长期健康监测数据,定义年平均小时交通量(AAHT)来考虑交通量的周期性和季节性变化,并据此建立季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)模型对未来交通荷载进行预测。同时,基于实测卡车数据的关键参数统计结果,建立多种类型的卡车荷载模型,逐一加载到某T梁桥有限元模型上,研究卡车荷载的非平稳增长对结构疲劳损伤的影响。结果表明,基于AAHT的季节性差分自回归移动平均模型能够准确预测车辆荷载,且车辆的非平稳增长对桥梁疲劳损伤影响显著,考虑车辆荷载非平稳增长时桥梁的疲劳损伤度约为不考虑车辆非平稳增长时的1.7倍。

• 单位
  土木工程学院; 重庆交通大学