图像分割是一种基本的计算机视觉技术,通过分割有利于图像特征的提取。本文针对传统图像分割的弱点,比如语义的二义性、难以达到理想的效果等,加之图像光照不均、干扰噪声复杂等问题,提出了一种基于kNN的鞋印花纹的图像分割算法,利用kNN的分类策略,提高鞋印花纹的提取精度,从而达到理想化的分割效果。
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