本发明公开了一种车载自组网环境下面向内容的信任评估方法,能够通过策略调节模块来学习历史信任评估结果来动态确定在不同情境下的信任评估策略,保证多种情境下信任评估结果的准确性,此外,信任评估模块通过信任评估请求和信任评估请求相关信息获取最佳评估策略,能够在网络中传输的虚假信息比例超过50％的情况下仍然保持90％以上的评估准确率。从而降低虚假信息在节点决策过程中的影响,提高行驶安全性与舒适性。
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