基于改进CenterNet算法的风机叶片损伤检测识别技术

作者：焦晓峰; 蒋兴群; 刘波; 宋力; 陈永艳; 张宪琦

来源：内蒙古电力技术, 2022, 40(01): 10-14.

DOI：10.19929/j.cnki.nmgdljs.2022.0003

• 风力机叶片
• 损伤检测
• CenterNet算法
• Attention机制
• 卷积神经网络

为了对风力发电机组叶片损伤状态进行有效检测，提出一种基于CenterNet目标检测算法的风机叶片损伤检测识别技术。该技术选取DLA-60特征提取网络作为CenterNet算法的骨干网络，并在DLA-60网络中引入注意力引导数据增强机制，提升检测算法的精度。优化后风力机叶片损伤检测识别模型的检测精度为88%，较原始算法提升了2.6个百分点，且检测时间基本与原网络持平，具有较强的精确性和实用性。

• 单位
  哈尔滨工业大学; 内蒙古工业大学; 内蒙古电力科学研究院