上海港的集装箱吞吐量连续11年保持世界第一，2020年新冠肺炎疫情对港口吞吐量造成了负面影响，在疫情爆发前中期集装箱吞吐量有明显的下滑。本文以2011-2019年上海港集装箱吞吐量的月度数据作为原始样本进行时间序列分析，为避免季节效应，建立SARIMA模型进行样本内和样本外预测，结果表明预测精度良好。本文在原始样本的基础上加入2020年第一季度数据后再次进行样本外预测，并比较了预测精度。本研究验证了SARIMA模型对集装箱吞吐量的较好预测能力。
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