基于WGAN-GP的轴承健康诊断方法

作者:孙翔宇; 盛一; 陈山鹏; 左敦稳
来源:机械制造与自动化, 2023, 52(02): 109-113.
DOI:10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2023.02.029

摘要

针对生产现场设备的故障数据有限,影响其健康诊断准确性的问题,结合振动信号的特点,设计一种改进梯度惩罚Wasserstein距离生成对抗网络的数据扩充方法。对故障信号进行快速傅里叶变换获得其频谱信号,将频谱信号作为网络的输入,由生成器产生生成信号,扩充不平衡的数据集。在轴承健康诊断实验中,该方法可以解决数据不平衡下的健康诊断问题,并与其他常用的数据扩充方法相对比,验证该方法的有效性。

全文