针对生产现场设备的故障数据有限，影响其健康诊断准确性的问题，结合振动信号的特点，设计一种改进梯度惩罚Wasserstein距离生成对抗网络的数据扩充方法。对故障信号进行快速傅里叶变换获得其频谱信号，将频谱信号作为网络的输入，由生成器产生生成信号，扩充不平衡的数据集。在轴承健康诊断实验中，该方法可以解决数据不平衡下的健康诊断问题，并与其他常用的数据扩充方法相对比，验证该方法的有效性。
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