科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对传统应急调度模式单一、疏运效率低的特征，研究了多种调度模式组合应急公交调度方法。旨在将所有滞留在中断车站的乘客利用应急公交进行疏解，为提高其疏运效率，考虑应急停车场派车能力、车辆运力、车辆救援时间特性，构建以应急公交车辆疏运成本最小和乘客平均延误最小为目标的多目标组合调度优化模型。根据该模型的特点提出使用快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）求解，为提高种群的多样性和算法的性能对该算法进行了相应的改进，最终得到Pareto分布优化解集，并采用隶属函数从中选取出最优折衷解。最后，以南昌轨道交通1号线作为算例，对应急公交组合调度方案和单一调度方案分别进行求解，结果验证表明：本文提出的组合调度方案相比传统单一调度方案的乘客平均延误时间降低20.48%，疏运成本降低了16.96%，改进后的NSGA-Ⅱ算法相比较标准的NSGA-Ⅱ算法进行求解时，乘客平均延误时间降低了4.50%，疏运成本降低了3.59%。通过灵敏度分析发现：在确定滞留乘客疏运需求的情况下，滞留乘客的平均延误时间和车队规模成负相关，应急公交的疏运成本和车队规模成正相关。
- 单位
