视频节目层次化搜索和推荐方法的研究

作者：张赟; 沈兵虎; 王李冬

来源：计算机技术与发展, 2018, 28(07): 165-168.

• 层次化搜索和推荐
• 异构媒资数据
• 个人偏好
• 图结构
• 节目聚类

为高效组织视频节目并提升用户观看体验,提出了视频节目的层次化搜索和推荐方法。首先,上载本地视频节目并导入异构媒资数据,提取其中的重要信息,如标签、人物、关键帧等,并进一步采集用户个人偏好、观看记录等信息。然后,输入搜索关键词并分析其类型,确定中心人物和视频节目,实现层次化节目搜索和展示。最后,通过用户喜好、观看行为分析和节目聚类为用户推荐其可能喜欢的视频节目,并采用层次化图结构表示推荐结果。为了验证该方法的有效性,开发了软件系统,对大量用户进行了实验,结果表明,层次化视频搜索和推荐方法能够显著提升视频观看体验。

• 单位
  浙江传媒学院; 杭州师范大学钱江学院