基于IGOWMA算子的变权系数区间型组合预测模型

作者：杨烨; 袁宏俊^*; 胡凌云

来源：延边大学学报(自然科学版), 2023, 49(01): 8-15.

DOI：10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2023.01.013

• 区间数
• 预测精度
• 组合预测
• IGOWMA算子
• 灵敏度分析

为了保持区间数内部的整体性及提高区间数的预测精度，提出了一种将改进相关系数和诱导广义有序加权多重平均(IGOWMA)算子相结合的区间型组合预测方法.该方法首先将区间数进行转化，以等价信息的中心和半径来表示区间数；然后以预测精度为诱导因子，构建IGOWMA算子；最后选取改进后的Pearson相关系数作为最优准则来建立多目标非线性规划模型，并通过引入偏好系数将模型转化为单目标规划模型.实例验证证明，该区间型组合预测模型不仅能够保证区间数内部的整体性，而且其预测结果显著优于文献中的3种单项预测方法和1种组合预测方法.对模型的参数进行灵敏度分析显示，参数λ的取值对模型的权系数、最优目标函数值以及误差指标有较明显的影响，偏好系数α则对模型的影响较小.上述结果表明，该组合预测方法能有效提高预测精度，可应用于区间数的模糊预测中.

• 单位
  数学学院; 安徽财经大学