科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
MPI不规则集合通信Gatherv为描述并行通信行为提供了极大的灵活性，但其不规则特性带来了较高的实现难度。现有方法存在通信热点突出、内存开销大和访存效率低等问题，难以满足当今大规模并行应用的性能需求。提出一种面向大规模并发的Gatherv优化方法，从优化等级、缓冲区管理等多个关键问题入手，将规则集合通信实现中常用的Binomial-Tree结构用于实现Gatherv,并提出消息链调度机制，进一步降低开销，提升优化效果。测试结果表明，该方法可以有效解决现有方法存在的性能问题，实现Gatherv集合通信性能在大规模并发条件下的高效可扩展。
- 单位
