基于近场声全息技术的电动机降噪研究与应用

作者：张亚虎; 王波; 王一风

来源：赤峰学院学报(自然科学版), 2020, 36(11): 16-18.

DOI：10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2020.11.004

• 近场声全息
• 声源识别
• 仿真
• 电动机

近场声全息技术声源定位精度高,并能实现声场可视化,在工程降噪领域应用前景广泛。文章将该技术应用到电动机的声源识别定位中,识别定位精度高,为电动机的工程降噪设计提供了理论依据。首先推导了近场声全息的原理算法,然后通过仿真,验证了近场声全息的准确性,最后采用声阵列采集电动机表面数据,通过近场声全息算法准确识别出了电动机的噪声源,进一步验证了近场声全息识别电动机噪声源的准确性。

• 单位
  安徽擎天伟嘉装备制造有限公司; 滁州学院