基于区块链和隐私计算的工业互联网数据安全交易方法

作者：李睿; 吴晓静; 郑丽娜^*

来源：工业信息安全, 2022, (09): 6-13.

• 工业互联网
• 数据交易
• 区块链
• 隐私计算

当前，以数字化、网络化、智能化为主要特征的新工业革命蓬勃兴起，工业互联网数据日益成为提升制造业生产力、竞争力、创新力的重要生产要素，在协同制造、个性定制等新模式新业态快速发展的背景下，跨企业、跨行业的数据交易需求愈发迫切。然而目前已有的数据交易模式存在数据所有权界定模糊、原始数据易被泄露篡改等数据安全风险，导致数据处理者对于数据交易安全存在担忧，不利于数据要素价值发挥。区块链作为一种去中心化的分布式共识解决方案，具有不可篡改、可溯源的安全特性，隐私计算基于密码学或可信硬件计算环境为数据计算提供可用不可见的安全保证。因此，为解决数据交易中数据安全问题，实现数据交易过程可追溯，数据泄露快速排查等能力，本文针对工业互联网数据特征基于区块链和隐私计算技术提供了一种工业互联网数据安全交易方法，并基于信誉机制保障数据交易合规，实现数据的高效安全交易。