机器学习在SNCR控制系统中的应用

作者：崔卫星; 吴永新; 王正权

来源：中国环保产业, 2020, (07): 53-55.

• 机器学习
• SNCR
• 控制系统

针对目前垃圾焚烧发电厂SNCR系统自动控制投入率低下,对出口氮氧化物(NOx)的跟踪滞后,无法有效控制氨逃逸的现状,对SNCR控制系统采用机器学习模块进行优化。通过挖掘、分析各种工况数据,可实现对各种工况条件下的还原剂喷入量的精确控制。文章主要阐述了机器学习在项目现场SNCR控制系统中的应用。