基于神经网络的动作识别方法分析

作者：刘伟静; 杨明静

来源：电气开关, 2019, 57(04): 67-73.

• 六轴传感器
• 动作识别
• TensoFlow
• 卷积神经网络

提出基于神经网络的动作识别方法分析,可直接对时间序列数据进行处理,自动提取特征值,免去了人工提取特征值的繁琐过程。通过采集10个受试者的原始加速度数据,采用基于TensorFlow搭建的神经网络模型进行训练,从而对动作进行识别。实验结果表明:该系统能够快速有效的区分走、慢跑,上、下楼梯四种相似度较高的动作,平均识别率高达96.67%,最后和当前识别率高的两种传统机器学习方法相比较。