基于灰色ARIMA组合模型的砂石骨料物流需求预测——以浙江省为例

作者：卢尔赛; 张改平; 赵良^*; 张朝晖

来源：交通运输研究, 2022, 8(05): 84-90.

DOI：10.16503/j.cnki.2095-9931.2022.05.010

• 砂石骨料
• 物流需求
• 需求预测
• 灰色GM(1,1)模型
• ARIMA模型

为提升砂石骨料物流需求量预测精度，建立灰色ARIMA组合预测模型，并用于预测浙江省内砂石骨料物流需求。首先，分别运用灰色ARIMA组合模型和灰色GM(1,1)模型两种预测方法对浙江省水泥产量进行预测并将二者的结果进行对比，验证灰色ARIMA组合模型预测精度。结果显示，灰色ARIMA组合模型的预测精度相较于仅应用灰色GM(1,1)模型有所提升。然后，运用灰色ARIMA组合模型对浙江省2021—2025年的砂石骨料物流需求量进行预测，结果显示2021—2025年浙江省砂石骨料物流需求量呈逐年增加的趋势。

• 单位
  日昌升集团有限公司; 交通运输部科学研究院