基于智能优化的分布式网络流量预测方法

作者：肖甫; 赵帅帅; 王少辉; 王汝传; 徐思雅

来源：北京邮电大学学报, 2015, S1: 45-48.

DOI：10.13190/j.jbupt.2015.s1.011

• 流量预测
• 果蝇优化算法
• 指数平滑

网络流量预测是网络管理的重要内容,高效的流量预测方法可提高网络管理效率.针对网络流量的时变性等问题,提出了一种基于智能优化的分布式网络流量预测方法.该方法采用果蝇算法优化3次指数平滑预测模型中的平滑因子,对时间窗口内收集到的网络流量进行预测,从而有效地提高3次指数平滑模型下网络流量预测的准确度与效率.仿真实验表明:相比传统3次指数平滑预测模型,此方法可解决平滑因子的不确定性所导致的预测结果误差问题,有效提高了网络流量预测精度.

• 单位
  南京邮电大学; 网络与交换技术国家重点实验室; 北京邮电大学