基于相似日理论和LIBSVM软件中SVR算法的光伏发电系统输出功率预测方法

作者：吴诗芹^*; 陆豪乾

来源：太阳能, 2021, (01): 23-28.

DOI：10.19911/j.1003-0417.tyn20200114.02

• 相似日
• LIBSVM软件
• SVR算法
• 功率预测
• 光伏发电

由于光伏发电具有间歇性、波动性的特点,因此准确预测并网型光伏发电系统的输出功率对电网调度,以及电网的安全稳定和经济高效运行具有重要意义。提出了一种基于相似日理论和LIBSVM软件中支持向量机回归(SVR)算法的光伏发电系统输出功率预测方法。通过实例进行仿真验算,并与同样采用相似日理论的反向传播(BP)神经网络算法、径向基(RBF)神经网络算法和Elman神经网络算法进行比较,证明了此预测方法的有效性。