基于MaxEnt模型预测中华秋沙鸭在江西省的潜在分布区

作者：王剑颖; 丁红秀; 邵明勤^*; 杨福成; 曾健辉; 曾繁富

来源：应用与环境生物学报, 2023, 29(01): 117-124.

DOI：10.19675/j.cnki.1006-687x.2022.06017

• 中华秋沙鸭
• 最大熵模型
• 鄱阳湖流域
• 越冬生境

了解物种生境需求及其适宜生境的空间分布格局对物种保护具有重要意义.通过野外调查和文献检索获取国家一级重点野生保护动物中华秋沙鸭（Mergus squamatus）在其重要越冬地江西省的27个有效分布点，筛选出10个环境变量，运用MaxEnt最大熵模型预测中华秋沙鸭在江西省境内的潜在分布区.结果显示：模型训练集和测试集AUC值分别为0.866和0.874，表明预测精度较高，预测结果可信.影响中华秋沙鸭在江西省越冬分布的主导因子为海拔（38%）、归一化植被指数（26.1%）、最热月份最高温度（15.4%）、最暖季降水量（12.8%）以及平均日较差（5.1%）.中华秋沙鸭高适生河流主要为信江水系的上饶、鹰潭河段，饶河水系的上饶、景德镇河段，赣江水系的赣州、宜春、吉安河段，修河水系的九江、宜春河段，以及抚河水系的抚州河段.上述结果表明中华秋沙鸭的适宜生境集中于低海拔、气候温和且两岸植被盖度较高的水域；江西仍存在大面积保护空缺，建议采取措施保护和改善中华秋沙鸭生境质量.（图6表3参33）

• 单位
  江西师范大学; 生命科学学院