双源CT双能非线性融合技术显示甲状腺疾病

作者:陆祎; 朱景雨; 汪登斌; 蔡静; 丁茗; 刘世杰; 宋黎涛; 任刚
来源:中国医学物理学杂志, 2016, 33(10): 1047-1050.

摘要

目的:探讨双源CT双能非线性融合(NLB)技术显示甲状腺病灶的能力。方法:对32例怀疑甲状腺病变患者行颈部双能量CT增强扫描,将扫描数据进行后处理,分成5组图像,分别为A组:80 k V;B组:线性融合图像0.5LB;C组:NLB(λ=80 HU,ω=250 HU);D组:NLB(λ=80 HU,ω=500 HU);E组:NLB(λ=160 HU,ω=250 HU)。测量5组图像颈部动脉期的甲状腺病灶的对比度值和图像噪声值,计算病灶的对比噪声比值。由两位资深放射科医生共同评价图像。结果:5组图像间对比度、噪声和对比噪声比值均有统计学差异,D组图像对比噪声比值最高,图像质量最优。结论:NLB技术可以提升甲状腺疾病显示能力,优化图像质量。