基于Kriging模型的动力总成悬置系统多目标优化

作者：毕凤荣; 刘建飞; 姚昱儒; 张剑; 景亚兵; 田从丰

来源：天津大学学报 (自然科学与工程技术版), 2017, 50(03): 328-334.

• 动力总成悬置系统
• Kriging模型
• NSGA-II
• 多目标优化

针对轮式装载机在怠速NVH性能差的问题,提出了一种基于Kriging模型的动力总成悬置系统的优化设计方法.建立了包含动力总成系统的整车虚拟样机模型.结合最优拉丁超立方试验设计、Kriging近似模型以及NSGA-II多目标优化方法,选取悬置的刚度作为设计变量,以动力总成系统解耦度、驾驶室地板垂向加速度以及底盘动能作为目标函数进行优化,得到Pareto前端.通过权重系数法求得最优解,并通过整车模型进行验证.结果表明,该方法能够快速有效地对悬置系统进行优化,优化后的悬置系统解耦率得到提升,同时,优化后的整车模型在模拟的5个稳态工况下,驾驶室的振动及底盘动能均有所降低,驾驶室振动最大降幅为23.6%,(怠速),底盘动能最大降幅为22.0%(2,000,r/min),整车平顺性得到提升.

• 单位
  山推工程机械股份有限公司; 内燃机燃烧学国家重点实验室; 天津大学