LDPC自适应最小和译码算法及其FPGA实现

作者：王登天^*; 周华; 钱荷玥

来源：计算机科学, 2021, 48(S1): 608-612.

• LDPC码
• 自适应最小和算法
• 自适应乘性因子
• 算法性能
• FPGA实现

低密度奇偶校验码(Low-density Parity-check, LDPC)置信传播算法性能优异且被证明接近香农极限,但需要极其复杂的对数和三角函数运算,不利于现实使用。尽管最小和算法提高了计算的方便性和适用性,但也削弱了其译码能力。为了减少误码率(Bit Error Rate, BER)的损失,利用输入变量节点边信息绝对值的最小值、次小值和双曲正切函数的关系,引入自适应乘性因子提升算法性能。仿真结果显示,自适应最小和算法的性能比传统的对数似然比置信传播算法(Log-Likelihood Ratio Belief Propagation, LLR BP)提升了0.2 dB。此外,通过在Xilinx公司的FPGA平台上进行硬件测试,实现了155码长的LDPC码最小和算法仿真。

• 单位
  南京信息工程大学