基于BP神经网络与GM(1,1)模型组合算法的桥梁耐久性预测

作者：聂小沅; 李德建

来源：铁道科学与工程学报, 2015, 12(04): 839-844.

DOI：10.19713/j.cnki.43-1423/u.2015.04.021

• 桥梁耐久性预测
• GM(1,1)模型
• BP神经网络

针对混凝土桥梁耐久性历史评估数据的特点,提出一种基于BP神经网络与GM(1,1)模型的桥梁耐久性组合预测方法。通过GM(1,1)模型,以部分数据作为样本进行预测,在此基础之上,引入BP神经网络对预测的残差序列进行处理,旨在克服单一预测模型的不足,取得更高的预测精度。算例表明,本文算法精度明显高于传统GM(1,1)模型,与类似算法相比,精度上也有所提高。

• 单位
  中南大学; 土木工程学院; 长沙市规划设计院有限责任公司