基于CT增强动脉期图像的纹理分析对预测结直肠癌患者K-ras基因突变状态的价值

作者：郭玉琢; 刘爱连^*; 武敬君; 刘宇卉; 赵莹; 陈安良; 张钦和; 李昕; 吴艇帆; 郭妍

来源：中国临床医学影像杂志, 2022, 33(06): 419-424.

• 结直肠肿瘤
• 基因,ras
• 体层摄影术,X线计算机

目的：探讨CT动脉期图像纹理分析在预测结直肠癌（Colorectal cancer,CRC）K-ras基因突变状态中的价值。方法：回顾性分析44例经术后病理证实的CRC患者（22例K-ras突变型，22例K-ras野生型）。所有CRC患者均经术后病理检查证实，且术前均行CT全腹增强扫描。在AW4.6工作站获取CT动脉期图像并导入ITK-SNAP软件，由两名观察者分别使用AK软件提取21个纹理参数（最大强度、均值偏差、均值、中强度等）。采用RF模型筛选出两名观察者勾画具有高度一致性的参数，采用独立样本T检验或Mann-Whitney U检验对两组纹理参数进行比较分析。采用Logistic回归方法对纹理参数进行联合。通过ROC分析测试纹理参数的诊断效能。通过Delong试验比较两个模型AUC之间差异。结果：增强扫描动脉期最小强度、百分位数5、百分位数10、百分位数15、百分位数20、百分位数25、分位数0.025、分位数0.25、方差、均匀性在两名观察者间差异有统计学意义（P<0.05），上述各纹理参数的AUC分别为0.778、0.748、0.711、0.686、0.661、0.787、0.789、0.661、0.748、0.806。结合所有组间差异显著的纹理参数，ROC曲线下面积提高到0.911（敏感性77.3%，特异性95.5%）。Delong试验表明两种模型AUC间差异无统计学意义（P>0.05）。结论：增强CT动脉期影像纹理分析能够潜在的、无创的预测CRC患者K-ras基因突变状态。

• 单位
  大连医科大学附属第一医院; 大连医科大学