叙述性偏好法实验的有效样本量模型框架

作者：朱玮; 杨嘉智^*

来源：同济大学学报(自然科学版), 2019, 47(11): 1670-1675.

• 叙述性偏好法
• 实验设计
• 有效样本量
• 参数准确性
• 离散选择模型

叙述性偏好法(SP)是一种通过实验设计研究人们偏好的方法,通常结合离散选择模型估计参数.针对SP实验设计缺乏足以得到准确参数估计的有效样本量的问题,提出一个易于操作、更加全面的SP实验有效样本量估计方法框架,实现通过一个线性模型来估计实验所需的有效样本量.应用该框架开展实证研究,发现要素的数量、要素水平的数量、参数的尺度、样本量以及实验设计策略都对参数的准确性产生显著的影响,得到3种设计策略下的有效样本量估计模型.以此为基础,提出SP实验设计的实践原则.

• 单位
  同济大学