一种基于DTRS模型与α-正域的邮件过滤方法

作者：赵春生; 冯林; 蒋劢; 李聪

来源：重庆邮电大学学报(自然科学版), 2013, (01): 126-131.

• 粗糙集
• 决策粗糙集(DTRS)
• α-正域
• Bayes决策
• 邮件过滤 rough set
• decision-theoretic rough set(DTRS)
• α-positive region
• Bayes decision theory
• spam filtering

提出一种基于决策粗糙集(decision-theoretic rough set,DTRS)模型的邮件过滤方法(spam filtering based onDTRS,SFDTRS)。首先用α-正域约简理论对邮件数据进行属性约简,然后根据最小风险Bayes决策方法,将无法明确判断的邮件用DTRS模型的边界域进行刻画,实现正常邮件、垃圾邮件和可疑邮件的三枝决策。仿真实验表明:SFDTRS方法能显著降低数据的维度,保证邮件过滤效果的同时,提高模型训练和邮件过滤的效率。

• 单位
  四川轻化工大学; 四川师范大学