大型旅游景点疏散方案设计及算法

作者：全家民

来源：信息记录材料, 2019, 20(10): 211-214.

DOI：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2019.10.133

• Multi-Agent
• Social Force
• Dijkstra算法

近年来,全球旅游业发展迅猛,但由于游客数量过多,安全隐患也在不断增加。考虑到由于各地景点过大,人口数量多而难以快速疏散这个问题,我为大型旅游景点的管理方设计了一个有效的疏散方案,可以将疏散工作更快更安全地完成。本文以法国最负盛名的卢浮宫为疏散场地进行模型建立与展示,且移植性较高,可用于其他大型封闭式公共场所。在本文中,我们为卢浮宫博物馆制定了一个有效的疏散计划,并将损害降至最低。首先,将游客分为三类:团体游客,普通游客和残疾游客。通过建立Multi-Agent模型来设置属性,以区分游客的数量,移动速度等因素。根据Social Force模型,进一步优化游客的属性,处理人口密度,障碍和心理因素等模型,以便在疏散过程中获得游客的速度变化。其次,使用Dijkstra算法结合卢浮宫内部结构,我们计算了网络拓扑的最短路径。结合Multi-Agent模型,Social Force模型和Dijkstra算法,建立了卢浮宫的疏散模型,得到了最快的疏散时间。

• 单位
  西南大学