基于GA-BP神经网络的掘进机减速器故障检测方法

作者：申利燕; 孔红

来源：煤炭技术, 2022, 41(05): 219-221.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2022.05.055

• 减速器
• GA-BP神经网络
• 故障检测

针对掘进机减速器故障复杂，故障分析多依赖人工经验完成等不足，以实际减速器故障数据为样本，提出了一种基于反向传播(BP)神经网络的减速器故障智能检测方法。并利用遗传算法(GA)来优化BP神经网络的初始权值、阈值，以解决网络收敛速度慢和易陷入局部极值的不足。最终建立了基于GA-BP网络的故障检测模型。试验结果表明：GA-BP网络能够有效避免局部极小的问题，且迭代步数少，收敛速度快，减速器各类型故障的检测结果较为理想。

• 单位
  山西工程职业技术学院