基于线性回归的焦炭质量预测模型研究

作者：蔡成旺; 潘芷莹; 蔡孝庆; 张小勇; 张代林^*

来源：当代化工研究, 2023, (01): 1-4.

• 配合煤指标
• 焦炭质量
• 预测模型
• 线性回归

对焦炭质量指标进行预测，是优化配煤结构，降低配煤成本，提高生产管理水平的重要举措。通过研究焦炭质量的影响因素，利用配合煤指标的灰分Am,d、挥发分Vdaf、粘结指数G、固定碳FCad、硫分Sm,t,d、胶质层指数(X、Y)和焦煤配比J作为自变量，分别进行一元或多元线性回归分析，得出的预测值同实测值相比较，预测精度符合要求，可用于指导实际生产。

• 单位
  安徽工业大学