科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
压裂施工参数优化是水力压裂过程中的一个重要环节。为了精准设计压裂施工参数，达到节约开发成本和增产的目的，首先初选出影响水力压裂效果的参数，再用灰色关联分析法对参数进行排序，然后讨论参数个数对BP(back propogation)神经网络模型效果的影响，最终确定参数个数为10个。利用粒子群算法构建日产气量最优化模型，进而反演出最优压裂施工参数。应用于X区块的97口致密气井，BP神经网络模型准确率为86.52%。对7口井进行压裂施工参数优化后，每口井所有层的总平均增产率为5.57%。该方法具有投入成本低和操作简单等优点，为现场压裂设计提供借鉴和参考，具有一定的实际意义。
-
单位中石油煤层气有限责任公司; 西南石油大学
