本发明公开了一种基于蒸汽量检测的漏铝预警方法、系统及介质。该方法包括采集分流盘上方区域的图片,将存在蒸汽的图像进行预处理,建立分流盘蒸汽数据集；构建分流盘蒸汽识别模型并利用分流盘蒸汽数据集进行训练；对训练后的分流盘蒸汽识别模型进行检测效果评估；利用训练好的分流盘蒸汽识别模型对待识别的分流盘上方区域的图片进行检测。本发明通过在YOLOv5模型基础上集成卷积注意力机制模块,并将特征融合网络PANET替换为BIFPN,从而提高模型对蒸汽量的检测精度,实现智能准确的铝液泄漏检测。
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