粮库粮情智能监测系统的设计与实现

作者：孙晓全; 周光; 何志锋; 马刘正; 苏睿; 江敏; 胡建东^*

来源：河南农业大学学报, 2020, 54(02): 237-242.

DOI：10.16445/j.cnki.1000-2340.2020.02.001

• 粮情安全
• 模块化监测
• 嵌入式ARM9
• BP神经网络

设计了一种基于嵌入式ARM9的低成本传感平台的粮库粮情智能监测系统,实现储粮温度、湿度和CO2等参数实时采集。采用格拉布斯算法处理剔除区域采样中的粗大误差,然后通过加权融合获得储粮安全数据信息,运用BP神经网络算法对数据进行训练和预测,建立了储粮安全级别霉变模型。研究结果表明,粮库内外气体环境差值作为粮情判定因子,系统预测的最大绝对误差为0.02,最大相对误差为5.56%,有效地降低了外界环境对粮情判定带来的影响。

• 单位
  河南省计量科学研究院; 机电工程学院; 河南农业大学; 生命科学学院