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摘要
为提高工业大数据背景下工业大数据时序数据(IBDTSD)存储的安全性,研发了IBDTSD存储安全预警系统。该系统分为Hadoop分布式存储子系统与资源管理子系统。资源管理子系统管理IBDTSD系统中的所有部件配置,而Hadoop分布式存储子系统则为IBDTSD存储安全监测的功能实现系统,该系统主要由数据采集与处理模块和异常诊断模块构成,根据最小二乘支持向量机算法,完成IBDTSD存储安全异常检测。结果表明:文中设计的系统进行IBDTSD存储安全预警的均方根误差和平均相对误差都小于其他两种系统,说明文中设计的系统预警误差小、泛化能力高;且当时间序列高于30后,系统的预警检测值与实际值趋于相同,说明时序数据越大,时序数据存储安全检测越精确。同时经过多次实验,确认系统的安全预警时延均值为0.02s,预警效率较高。
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