DCE-MRI、DWI联合ROMA模型对卵巢交界性、Ⅰ期恶性肿瘤的鉴别价值

作者：林晓南; 杜灏蓝; 严文杰; 黄成华; 刘碧英^*

来源：临床放射学杂志, 2023, 42(09): 1482-1486.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2023.09.023

• 卵巢交界性上皮肿瘤
• 卵巢恶性上皮肿瘤
• 动态对比增强磁共振成像
• 扩散加权成像
• 卵巢恶性肿瘤风险预测模型

目的 探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)、高b值扩散加权成像(DWI,b-1200)联合卵巢恶性肿瘤风险预测模型(ROMA)对卵巢交界性上皮性肿瘤(BEOTs)和FIGO分期Ⅰ期恶性上皮性肿瘤(MEOTs)的鉴别诊断价值。方法 搜集经术后病理证实的19例BEOTs和21例Ⅰ期MEOTs,术前完善DCE-MRI、DWI检查，测量肿瘤实性部分定量参数(Ktrans、Kep、Ve)、ADC(b-1200)值；检测血清人附睾蛋白4(HE4)和糖类抗原125(CA125),运用公式计算ROMA值。依据病理结果对两组数据进行统计分析，通过ROC曲线，分析曲线下面积(AUC)获得各参数Youden指数、阈值、敏感度、特异度。结果 BEOTs和MEOTs两组间Ktrans值、Kep值、ADC(b-1200)值、ROMA值差异有统计学意义(P<0.05)。DCE-MRI Ktrans值为0.1245 min-1时AUC=0.831;Kep值为0.2805 min-1时AUC=0.793;ADC(b-1200)值为1114.7 mm2/s时AUC=0.865;ROMA值为13.45%时AUC=0.796。联合Ktrans、ADC和ROMA建立诊断模型，AUC=0.932。结论 DCE-MRI、DWI(b-1200)、ROMA模型对BEOTs和MEOTs均有鉴别价值，联合应用可提高诊断效能。

• 单位
  福建中医药大学