基于动静态结合分析的Android恶意应用多重检测模型

作者：陈明翔; 解梦飞; 张钦尧; 刘俊

来源：无线互联科技, 2018, 15(22): 45-48.

• Android
• 恶意软件
• 动态监测
• 静态分析
• 机器学习
• 漏洞扫描
• 隐私泄露

文章通过对大量Android恶意软件的研究,提出并设计一种Android恶意应用综合检测模型。模型中包含动态监测和静态分析两种恶意应用识别技术,并结合机器学习算法,对Android应用中可能存在的恶意代码攻击、漏洞利用、隐私泄露3种问题进行了研究并设计出解决方案。

• 单位
  中国民航大学