基于LVF-NIR的樱桃可溶性固形物含量无损速测模型的建立与优化

作者：王冬; 张鹤冬; 朱业伟; 汪军; 曹江娜; 韩平^*

来源：食品安全质量检测学报, 2020, 11(03): 854-859.

DOI：10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2020.03.039

• 樱桃
• 可溶性固形物含量
• 线性渐变分光
• 定量校正模型

目的建立基于便携式近红外光谱仪的樱桃可溶性固形物含量无损快速定量检测模型,从而实现樱桃品质的无损快速检测。方法以北京通州产红灯樱桃、黄玉樱桃为研究对象,采用便携式线性渐变分光近红外光谱仪采集光谱数据,并采用折光仪测定其可溶性固形物含量;采用偏最小二乘回归结合全交互验证算法将光谱数据与可溶性固形物含量测定值建立定量校正模型,采用外部验证集对模型的预测性能做进一步测试。结果红灯樱桃可溶性固形物含量模型的RC2、RMSEC、RCV2、RMSECV、RPD分别为0.9194、0.79、0.8920、0.92、3.54,黄玉樱桃可溶性固形物含量模型的RC2、RMSEC、RCV2、RMSECV、RPD分别为0.8618、0.76、0.8246、0.86、2.70;两种樱桃可溶性固形物含量合并模型的RC2、RMSEC、RCV2、RMSECV、RPD分别为0.9125、0.81、0.8946、0.89、3.38。结论基于便携式线性渐变分光近红外光谱仪数据所建校正模型具有较好的准确度,可满足樱桃可溶性固形物含量的无损快速检测需求。

• 单位
  北京工商大学; 农业部