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摘要
数据链网络的拓扑特性研究是网络信息层面研究的一个重要课题,主要涉及各辐射源之间的空间关联、平台承载以及辐射源之间的信息关联、从属关联、组网关联等,网络层次的研究对于掌握区域内的辐射源、辐射源群之间的关系具有重要意义。因此,提出一种基于Apriori算法的数据链网络层次结构挖掘算法,算法根据每个节点发送的消息统计消息频率,并设为初始频繁项集;根据获得的k-1维频繁项集,计算支持度和置信度,并筛选出大于阈值的作为k-2频繁项集;最后迭代计算出所有k项集,由最小置信度得出节点之间的从属关系,从而获取数据链网络不同节点的辐射源层次关系。仿真结果表明:该算法能够准确挖掘出数据链网络的层次拓扑关系。
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