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摘要
建成环境与轨道交通出行特征之间联系密切，然而既有研究主要致力于探究建成环境对轨道交通站点客流量的影响，较少对站点通勤乘车率进行分析。站点客流量体现了轨道交通的运输强度，而站点通勤乘车率体现了轨道交通的分担能力，两者对于轨道交通客流运营效益都有重要影响。本文基于轨道交通智能刷卡数据与手机信令数据提出测度站点通勤乘车率的方法，采用多尺度地理加权回归模型(MGWR)探究并对比建成环境对站点客流量与通勤乘车率影响的差异。针对天津的研究案例表明：轨道交通站点客流量由城市中心向外围地区呈递减式空间分布，而通勤乘车率则由城市中心向外围地区呈递增式空间分布；影响站点客流量与通勤乘车率的建成环境因素既存在显著差异性又具有相似性，其中站点距公交站点平均距离是影响两者的全局变量且有显著负向作用；建成环境局部影响变量对站点客流量与通勤乘车率的作用强度及方向存在空间异质性。建成环境对站点客流量与通勤乘车率影响的差异说明：针对这两项不同的客流特征指标，不仅要考虑建成环境因素对其作用的种类差异，还要考虑建成环境局部影响变量对其空间效应的差异；在未来规划中应采取分类协同配置、分区划级干预的差异化策略，统筹激活建成环境因素的异质效应以综合提升站点客流运营效益。
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