拓扑结构可以影响脉冲神经网络的功能。聚类系数是反映网络连通性的重要拓扑性质之一，基于不同聚类系数拓扑进行脉冲神经网络的研究对于进一步理解网络拓扑性质对网络功能影响具有重要意义。以Izhikevich神经元模型为节点，突触可塑性为边，分别构建高、低聚类系数无标度拓扑的脉冲神经网络，评估并对比两种网络的动态特性。实验结果表明，两种网络动态特性随时间均先剧烈变化而后逐渐趋于稳定；在网络连接强度、局部和全局信息传输效率、小世界属性方面，高聚类均比低聚类无标度脉冲神经网络更具优势。
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