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摘要
目的探讨68Ga-1, 4, 7, 10-四氮杂环十二烷-1, 4, 7, 10-四乙酸-D-苯丙氨酸1-酪氨酸3-苏氨酸8-奥曲肽(68Ga-DOTA-TATE)联合18F-氟代脱氧葡萄糖(18F-FDG)正电子发射体层成像/磁共振(PET/MR)双探针多参数显像在胰腺神经内分泌肿瘤(PNEN)诊断和分级方面的价值。方法回顾性分析上海交通大学医学院附属瑞金医院2020年4月9日至2022年2月24日经穿刺或手术病理证实的59例胰腺占位患者[男27例、女32例, 年龄22～75岁(51.8±13.3)岁]的临床资料, 以及68Ga-DOTA-TATE PET/MR和18F-FDG PET/MR显像资料和参数。将所有病例分为PNEN组(42例)和非PNEN组(17例);其中39例胰腺神经内分泌瘤(PNET)患者进一步分为1级组(27例)、2级组(12例)。通过最小绝对收缩和选择算子逻辑回归方法选择非零参数, 将选定的特征与相应的非零系数结合构建逻辑回归模型。呈偏态分布的计量资料采用Mann-WhitneyU检验比较。采用受试者操作特征曲线确定最佳临界值, 评估诊断效能。结果与非PNEN组相比, PNEN组患者病灶68Ga-DOTA-TATE最大标准摄取值[46.70(22.37, 76.35)比7.12(4.75, 8.64)]、平均标准摄取值[25.50(13.18, 43.90)比3.65(2.89, 4.69)]、标准摄取值峰值[27.17(12.39, 46.97)比5.46(4.12, 6.56)], 病灶总生长抑素受体表达[68.21(32.52, 440.96)比26.02(14.87, 69.57)], 68Ga-DOTA-TATE/18F-FDG最大标准摄取值[12.71(3.80, 21.70)比1.10(0.52, 2.35)], 68Ga-DOTA-TATE肿瘤背景比[13.31(5.54, 22.38)比1.57(1.31, 2.66)]、肿瘤肝脏比[6.54(2.90, 9.63)比0.74(0.65, 0.94)]、肿瘤脾脏比[2.36(0.97, 3.70)比0.25(0.23, 0.38)]、肿瘤纵隔比[104.41(34.03, 206.52)比16.00(12.87, 21.46)], 68Ga-DOTA-TATE最大标准摄取值/最小表观弥散系数(ADCmin)[55.14(22.50, 96.37)比6.76(4.39, 12.76)], 68Ga-DOTA-TATE平均标准摄取值/ADCmin[34.57(13.47, 55.13)比3.57(2.46, 6.81)]增高, 差异均有统计学意义(U=28.00、25.00、32.00、198.00、54.00、31.00、28.00、19.00、10.00、56.00、44.00, 均P<0.01)。PET/MR双探针显像诊断PNEN与非PNEN的曲线下面积(AUC)和准确率分别为0.941和96.6%。模型Y1诊断PNEN的AUC和准确率分别为0.959和96.6%。模型Y1与PET/MR双探针显像诊断PNEN的AUC比较差异无统计学意义(P>0.05), 但结合模型Y1能提高诊断PNEN的准确率(100.0%)。与PNET 1级相比, PNET 2级的肿瘤最大径[2.69 cm (2.08 cm, 5.00 cm)比1.50 cm (1.20 cm, 2.50 cm)]、肿瘤代谢体积[7.56 mL (4.45 mL, 53.57 mL)比2.16 mL (1.22 mL, 5.48 mL)、病灶总糖酵解[22.24(11.95, 189.85)比3.81(2.11, 18.67)]、18F-FDG肿瘤背景比[2.94(2.00, 3.96)比1.48(1.29, 3.72)]、18F-FDG肿瘤肝脏比[2.32(1.35, 2.98)比1.08(0.90, 2.17)]、生长抑素受体表达体积[8.00(3.06, 40.00)比1.91(0.95, 4.88)]增高, 差异均有统计学意义(U=66.00、66.00、77.00、93.00、90.00、65.50, 均P<0.05)。肿瘤最大径是鉴别PNET 2级与1级的最佳单项参数, 其AUC为0.796, 最佳临界值为1.90 cm。包含肿瘤最大径和68Ga-DOTA-TATE肿瘤背景比的模型Y2鉴别2级与1级的AUC为0.835。肿瘤最大径与模型Y2的AUC比较差异无统计学意义(P>0.05), 但肿瘤最大径结合模型Y2能提高鉴别2级与1级的准确率(94.9%)。结论 68Ga-DOTA-TATE联合18F-FDG PET/MR双探针多参数显像能够提高PNEN诊断和分级的准确率, 有助于患者临床治疗方式的选择。
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