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摘要
目的 利用弥散张量成像（diffusion tensor imaging, DTI）进行概率性纤维追踪并构建大脑结构网络，通过计算网络拓扑属性来探究躯体症状障碍患者（somatic symptom disorder, SSD）大脑结构网络的异常。材料与方法 招募30例右利手SSD患者和30例健康对照参与磁共振扫描，利用T1加权高分辨结构像和DTI进行概率性纤维追踪，以AAL 90模板的90个区域为节点构建大脑结构网络，计算网络的集聚系数、特征路径长度、小世界属性、全局效率、局部效率以及节点的度中心性等参数，采用双样本t检验比较组间差异，并分析有差异的网络特征参数与病程及量表评分之间的相关性。结果 SSD患者和健康对照组在白质网络中都具有小世界拓扑结构，小世界属性参数无显著差异。进一步分析表明，SSD患者的局部效率和全局效率及集聚系数显著低于健康对照（P<0.05），而特征路径长度显著高于健康对照（P<0.05）。结论 SSD患者白质网络拓扑结构异常，提示其大脑整合信息能力变弱，局部区域之间的互相联系减弱，可能与其自我感觉和身体知觉功能的异常有关，本研究有助于从白质拓扑结构上进一步了解SSD的神经机制。
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单位华东师范大学; 上海体育学院; 上海交通大学医学院附属第九人民医院; 神经内科
