台风灾害下电力抢修队伍智能调拨技术研究

作者：魏瑞增; 王磊; 梁永超; 申原; 侯慧; 朱韶华

来源：智慧电力, 2023, 51(01): 123-130.

• 台风灾害
• 停电预测
• 随机森林
• 应急抢修
• 遗传算法

为了减少停电带来的损失，提出了一种2阶段台风灾害下电力抢修队伍智能调拨技术。首先，综合考虑气象因素、地理因素及电网因素，使用随机森林算法在1 km×1 km网格尺度上对停电用户数量进行预测；其次，对每个网格的受损程度等级进行划分，根据受损程度不同，用非支配排序遗传算法对抢修路径进行寻优；最后，以广东省某县为例探讨该调拨策略有效性。案例结果表明：停电用户数量预测准确性达88.48%；电力抢修路径优化可帮助电网公司寻求最优抢修调拨策略，有效应对台风灾害。

• 单位
  广东电网有限责任公司; 自动化学院; 武汉理工大学