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摘要
为了确保预应力钢绞线在桥梁中长期服役期间发挥作用，测定管道的灌浆质量至关重要。文章针对灌浆质量隐蔽难测的问题，提出基于超声信号深度学习的密实度检测方法。首先通过预埋锆钛酸铅压电陶瓷(PZT)换能器实现沿管道纵向的超声波激励和接收；然后利用小波包变换算法对接收到的超声信号进行分析，得到不同灌浆工况下超声信号的多尺度时频特征；最后建立卷积神经网络深度学习模型自动提取信号的时频能量特征，进行不同灌浆工况的分类评估。通过预应力管道的有限元数值模拟，探究不同程度的部分灌浆和空洞缺陷工况的超声波场，验证该文所提出的预应力管道灌浆密实度检测方法的可行性和有效性。
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单位中铁二十四局集团安徽工程有限公司
