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摘要
以行车记录仪作为车载视频传感器,提出一种基于车载视频的交通场景文字识别方法。采用Retinex算法、笔画宽度特征、级联分类器等技术方法选定文字候选区,使用投影法和连通域法将整个文字区域分割成单个文字,最后将单个文字送入训练好的CNN文字分类器进行文字识别。通过搭建测试系统、处理行车记录仪录制视频的实验可以得出,该识别方法对于交通场景文字的定位和识别精度比传统方法提高20%,在不同光照环境下有较好的鲁棒性。
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以行车记录仪作为车载视频传感器,提出一种基于车载视频的交通场景文字识别方法。采用Retinex算法、笔画宽度特征、级联分类器等技术方法选定文字候选区,使用投影法和连通域法将整个文字区域分割成单个文字,最后将单个文字送入训练好的CNN文字分类器进行文字识别。通过搭建测试系统、处理行车记录仪录制视频的实验可以得出,该识别方法对于交通场景文字的定位和识别精度比传统方法提高20%,在不同光照环境下有较好的鲁棒性。
