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摘要
本发明公开了一种基于并行多尺度时间卷积核的卷积神经网络方法,主要解决现有技术检测准确率低,难以有效检测出用户想象运动的问题。其实现方案是：采集想象运动脑电数据,并对其进行预处理,使用预处理后的脑电数据制作数据集；构建卷积神经网络,使用训练集和验证集训练卷积神经网络,使用测试集测试卷积神经网络,使用被试者的脑电数据微调测试后的卷积神经网络,得到适合被试者进行在线实验的最终卷积神经网络；实时获取被试者的在线想象运动脑电信号,并送入最终的卷积神经网络,得到实时分类结果。本发明能有效检测出用户的想象运动,提高了对想象运动脑电信号的分类准确率,可用于医疗服务,作为辅助工具参与中风患者的康复治疗。
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